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（左起）港大技术转移处副处长陈庆忠博士，运动人工智能实验室项目经理陈颖贤、总监霍伟栋博士，协理副校长（研究及创新）岑浩璋教授

(原新闻稿已于5月10日发布)

香港大学（港大）17支科研团队今年在日内瓦国际发明展中赢取19个奖项，成绩令人鼓舞。其中由港大运动人工智能实验室总监、电机电子工程系霍伟栋博士领导的团队研发的「人工智能异常状况侦测技术」，赢得「CAI Award 发明创新奖（中国代表团）」和「Prize of the Delegation of Malaysia」两项特别大奖和一项金奖。

目前的人工智能侦测技术，主要限于静态图片的特定目标。电机电子工程系运动人工智能实验室研发崭新「概览和聚焦人工智能异常状况侦测技术」(Glance and Focus AI Anomalies Detection Technology)，打破分析单张静态图像信息的局限，可实时分析影像中人体的姿势及动作，准确有效地侦测异常情况例如近期一些跌倒失救，或晕倒、溺水等意外状况，实时提出警报、及时救援，以及打斗、虐待等暴力行为。

运动人工智能实验室自2019年成立，一直研发新技术分析人体骨架的移动，藉以提升运动表现。新技术以人工智能透过深度学习检测人体骨骼的关节点，从而推断人体动作，利用新技术实时分析影像中的动作，仅四分一秒的连续图像，便能判断一些异常表现并发出警号，准确而有效。新技术的另一个特点，是热摄像侦测同样有效，只辨识人体骨骼的动作，无涉个人面貌身体特征，令个人私隐得到保护。

团队已就新技术落实多项与业界的合作计划，包括引入在儿童及长者院舍中应用，以及在一些私人屋苑泳池监察溺水意外。团队获智能交通基金资助，研究应用新技术于交通灯位，分析道路用户热能影像调整转灯的时间，方便老年人、儿童、坐轮椅或行动缓慢人士过路。团队又研究在巴士总站应用新技术，就涉及行人的危险状况预警。

运动人工智能实验室总监霍伟栋博士表示：「这项新技术能拯救生命。我们在研发技术时，特别针对日常生活中紧急及有逼切需要的情况，落实应用，希望能为市民大众提供更便利和安全的生活环境。」

项目经理陈颖贤形容新技术是「把基础研究落实应用以改善民生的好例子」。陈颖贤是电机电子工程系的博士生，发明的创新点之一源于她最近发表一篇题为 『MGFN: 用于弱监督视频异常检测的对比度放大的扫视和聚焦网络』的研究论文，由她与研究导师胡奕聪博士和齐晓娟博士，共同于2023年初在华盛顿举行的人工智能促进会（AAAI）的国际会议上发表。

「这个创新奖是学系的老师与研究人员协同合作的成果，他们拥有不同的专业知识，胡奕聪博士是人工智能算法专家，齐晓娟博士的研究领域是计算器视觉，霍伟栋博士擅长系统设计。」陈颖贤补充说。

港大今年有17个科研项目参加「2023年日内瓦国际发明展」，团队来自建筑学院、工程学院、理学院、李嘉诚医学院，以及两个港大InnoHK科研实验室，赢得两个特别大奖、1个「评判特别嘉许金奖」、 6个「金奖」，6个「银奖」和4个「铜奖」。